الخدمات · 03
الذكاء الاصطناعي والأتمتةالعمل الروتيني، منجزًا قبل أن يجلس إليه أحد
أتمتة لما يتكرر بالطريقة نفسها في كل مرة، وذكاء اصطناعي للقراءة والفرز اللذين يقوم بهما شخص طوال اليوم. وتبقى الموافقة على ما يهم في يد شخص.
موظف لا يكلّ، وشخص يوافق على عمله.
في مكان ما من عملكم شخص يقرأ طوال اليوم: طلبات تصل رسائلَ على WhatsApp، وفواتير موردين بصيغة PDF، وأسئلة العملاء نفسها مئة مرة في الأسبوع، ومطالبات يجب فرزها قبل أن يتصرف فيها أحد. وفي مكان آخر، شخص يكرر الخطوات الست نفسها بين الشاشتين نفسيهما، في كل مرة، بالطريقة نفسها تمامًا. الحالة الأولى هي حيث يثبت الذكاء الاصطناعي جدواه. أما الثانية فلا تحتاج إلى نموذج على الإطلاق.
يشمل هذا العمل النصفين: أتمتة بسيطة لما يتكرر بالطريقة نفسها في كل مرة، ونموذجًا للقراءة والفرز والتقدير والصياغة لما يصل في صورة بشرية غير مرتبة. وقبل بناء أي شيء نتفق كتابيًا على ما يجب أن يُصيب فيه، وكيف ستعرفون أنه توقف، وكم يكلّف تشغيله شهريًا بأحجام عملكم. وحين يكون الجواب الصادق أنكم تحتاجون إلى برمجيات أفضل لا إلى ذكاء اصطناعي، نقول ذلك في المكالمة الأولى.
- الفريق
- المسؤولان المحدَّدان بالاسم، طوال المشروع
- يعمل في
- حساباتكم الخاصة، منذ اليوم الأول
- التسعير
- سعر ثابت، والفوترة على مراحل الإنجاز؛ ويصلكم عرض سعر ثابت مفصّل بعد المكالمة الأولى
لمن تناسب
- طابور من الطلبات أو الرسائل أو المطالبات يقرؤه أحدهم طوال اليوم
- الخطوات نفسها تتكرر يدويًا بين النظامين نفسيهما
- تجربة مع ChatGPT ينبغي أن تتحول إلى عمل حقيقي
ما تحصلون عليه
- الاختبار الذي يجب أن يجتازه، متفق عليه كتابيًا قبل البناء
- نظام يعمل في حساباتكم الخاصة، على حركة عمل حقيقية
- كشف تكاليف التشغيل: كم يكلّف شهريًا بأحجام عملكم
- ملف تسليم يستطيع فريقكم أن يشغّل النظام بالاعتماد عليه
أربع بوابات. توافقون على كل واحدة قبل أن تبدأ التالية.
البوابات الأربع نفسها في كل مشروع، كما تبدو في هذا العمل.
التشخيص
نحدد الطابور: ذلك الذي يقرؤه موظفوكم طوال اليوم، والخطوات التي يكررونها يدويًا. نعدّ هذا وذاك، ونراقب كيف يُعالجان، ونجمع أمثلة حقيقية يصنّفها من يؤدون العمل اليوم. وتبيّن وثيقة النتائج ما يمكن أتمتته بالكامل، وما يحتاج إلى نموذج، وما يجب أن يبقى مع شخص، وكم سيكلّف التشغيل.
الإثبات
نتفق على الاختبار الذي يجب أن يجتازه في صورة رقم، على أمثلتكم أنتم. ثم يبدأ أصغر إصدار العمل على حركة حقيقية، مع شخص يوافق على كل مخرَج. تُقاس الدقة مقابل الاختبار لا مقابل العرض التجريبي، وتُراجَع تكلفة التشغيل مقابل الفاتورة الفعلية.
البناء
ثم بقية العمل، كل أسبوعين: جزء أكبر من الطابور، وموافقات أقل حيث يُجتاز الاختبار، وسبب معروض بجانب كل اقتراح. ويعمل كل شيء في حساباتكم الخاصة، على خطط أعمال مدفوعة لا يُستخدم فيها ما ترسلونه للتدريب أبدًا.
التسليم
يشغّله فريقكم أسبوعين ونحن ما زلنا متاحين عند الحاجة. تبقى الأمثلة والاختبار في حساباتكم الخاصة ليتمكن أي أحد من التحقق منه لاحقًا، ويصدر تنبيه حين ينحرف العمل الفعلي عنها، وتذكر المراجعة أين لا يزال يحتاج إلى شخص.
من عرض السعر إلى الشحن في مسار عمل واحد، تُؤكَّد مراحله من أرض الورشة.
مصنع أثاث لديه ورشتان ووكلاء في تسع مدن. كانت الطلبات تنتقل على الورق، ولم يكن أحد يعرف أين وصل طلب ما دون أن يتجول في الورشة.
بطاقات التشغيل وتحديثات الوكلاء التي يُعاد إدخالها يدويًا
مستندات تُكتب مرة ثانية من سجل يحمل المعلومات نفسها أصلًا

- من عرض السعر إلى الشحنالأيام من قبول عرض السعر حتى خروج القطعة من الورشة، بمتوسط الشهر
- وقت المكتب المهدور في ملاحقة حالة الطلباتالوقت الذي يُقضى على المكتب في الرد على السؤال عن مكان الطلب، مقارنةً بالشهر السابق للبناء
ما يسأله أصحاب الأعمال قبل أن يتصلوا.
هل هذه مشكلة ذكاء اصطناعي أم مشكلة برمجيات؟
غالبًا الثانية. إذا كان العمل قاعدة ثابتة (طلب يتجاوز حدًّا معيّنًا يحتاج إلى موافقة، وقطعة تنخفض عن مستوى إعادة الطلب تُطلب)، فالبرمجيات العادية تنفّذه بدقة، ولن يضيف الذكاء الاصطناعي سوى الشك. ويستحق الذكاء الاصطناعي مكانه حين يكون العمل قراءةً أو فرزًا أو تقديرًا أو صياغةً لأشياء تصل في صورة بشرية غير مرتبة: طلب على WhatsApp بثلاث لغات، أو فاتورة ممسوحة ضوئيًا، أو شكوى. وفي المكالمة الأولى نضع مشكلتكم في هذه الخانة أو تلك، ونقول أيهما حتى حين لا يكون الجواب ما تمنيتموه.
ما الأعمال اليومية التي يجيدها الذكاء الاصطناعي في شركة صغيرة؟
قراءة ما يصل وتحويله إلى شيء يستطيع النظام التعامل معه: الطلبات من الرسائل، وبنود فواتير الموردين، والمقصود من سؤال العميل. والفرز: أي مطالبة تحتاج إلى شخص اليوم، وأيها يمكن أن ينتظر. والاقتراح: قائمة إعادة الطلب، والرد على استفسار روتيني، والسبب المرجّح لإرجاع شحنة. والصياغة: عرض السعر، ورسالة المتابعة، وملخص سلسلة رسائل طويلة. وفي كل الحالات يوافق شخص، ويبيّن النظام لماذا اقترح ما اقترحه.
متى يتجاوز العمل أدوات مثل Zapier أو Make أو n8n؟
حين يحتاج مسار آلي إلى معرفة شيء لا يعرفه إلا عملكم: هل هذا العميل موقوف ائتمانيًا، وأي مخزن فيه القطعة، وما مستوى إعادة الطلب هذا الشهر. هذه الأدوات تنقل البيانات بين التطبيقات جيدًا، ولبضعة مسارات بسيطة سنقول لكم استخدموها، وننصرف. لكن الثقة بها تصعب حين يتعين على المسار أن يتخذ قرارات، أو حين يتعطل بصمت في الثالثة فجرًا، أو حين يعتمد المسار العشرون على التاسع عشر. عندها تحتاج هذه الروابط إلى أن تكون نظامكم الخاص، مراقَبًا ومختبرًا وموثّقًا، لا اشتراكًا لا يجرؤ أحد على لمسه. ويعرض مقال متى تتجاوزون Zapier أو Make أو n8n؟ الاختبارات الثلاثة بالتفصيل.
ما الذي يجب أن يُتقنه نظام الذكاء الاصطناعي قبل أن يبدأ العمل الفعلي؟
الاختبار الذي يجب أن يجتازه، متفقًا عليه كتابيًا ومعبَّرًا عنه برقم على أمثلتكم أنتم: بضع مئات من الطلبات أو المطالبات الحقيقية، يصنّفها من يتعاملون معها اليوم، مع تمييز الحالات التي اختلفوا فيها. هذه المجموعة تحدد المهمة، وتحدد متى تُعدّ منجزة، وتخبركم لاحقًا متى انحرف العمل الفعلي عنها. والمورّد الذي لا يُطلعكم على الاختبار يبيعكم العرض التجريبي. ويعرض مقال لماذا يُنشر الاختبار قبل اختيار النموذج بقية التفاصيل.
أين تذهب بياناتنا؟
إلى حساباتكم الخاصة، ولا مكان غيرها. نبني على خطط أعمال مدفوعة لا يُستخدم فيها ما ترسلونه لتدريب نموذج أي أحد، أو على نماذج تعمل في حسابكم السحابي الخاص، ويبقى كل مفتاح وكل بيانات دخول لديكم. ونوقّع اتفاقية عدم إفصاح قبل أن تشاركوا أي شيء حساس. وإذا كان مستند ما يجب ألّا يغادر مقركم أبدًا، قلنا لكم هل يمكن إنجاز المهمة مع ذلك، وكيف.
ماذا يحدث للحالات التي لا يكون متأكدًا منها؟
تذهب إلى شخص، مع بيان السبب. النظام الذي لا يتيقن ويقول ذلك أثمن من نظام يخمّن بثقة، ولذلك نتفق معكم على الحدّ الذي يطلب عنده الرأي، ونضبطه على حركة حقيقية. وكل تصحيح يجريه شخص يصبح مثالًا جديدًا في الاختبار، فيتحسن النظام على عملكم أنتم لا على عمل غيركم. وتُعرض الدقة شهريًا مقابل الاختبار، بأرقام واضحة.
كيف نعرف أن الأتمتة نجحت؟
لأن الأرقام اتُّفق عليها قبل البناء وقيست بعده، على بياناتكم. وهي عند معظم الشركات أرقام بسيطة: طلبات وصلت إلى الشحن دون أن يعيد إنسان إدخالها، وأصناف بيعت وهي نافدة أصلًا، والوقت بين آخر فاتورة في اليوم وإقفال الحسابات. وإذا لم يتحرك رقم، قالت المراجعة ذلك كتابيًا، وبيّنت السبب. لا نعد بشيء غير ذلك، ولهذا يمكن أن يكون بندًا في العقد. ومصنع الأثاث مثال على ذلك: من عرض السعر إلى الشحن، وكل مرحلة تُؤكَّد على الهاتف.
هل يمكننا البدء من تجربة ChatGPT التي لدينا أصلًا؟
نعم، وهي عادةً أفضل نقطة للبدء، لأنها تخبرنا بما يريد موظفوكم فعلًا أن تفعله الآلة. وما ينقصها هو ما يجعل الاعتماد عليها آمنًا: اختبار يجب أن تجتازه، وشخص يراجع حيث يهم الأمر، وسجل لكل قرار، وتكلفة تشغيل اطّلعتم عليها كتابيًا. نُبقي الجزء الذي يعمل ونبني الباقي حوله، في حساباتكم الخاصة، فتكفّ عن أن تكون علامة تبويب في متصفح شخص واحد، وتصبح جزءًا من طريقة سير العمل.
لمستشاركم التقني
الاسترجاع، والوكلاء، والضبط الدقيق، وضوابط الحماية، والرصد والمراقبة، ومحرك سير عمل بسيط لكل ما لا يحتاج إلى نموذج. تُنشر اختبارات التقييم مع النموذج، قبل أن يبدأ البناء.
- مجموعة اختبارات التقييم ومقاييس خط الأساس، منشورة قبل البناء
- نظام إنتاجي في حسابكم السحابي
- نموذج تكلفة لكل طلب، يُراجع مع الشيفرة
- أدلة التشغيل، وتنبيهات الانحراف، ومراجعة الخروج
التقنيات Claude · GPT · Gemini · Llama / Mistral باستضافة ذاتية · pgvector · Qdrant · Python · TypeScript
لماذا يُنشر الاختبار قبل اختيار النموذج
المقال الذي تقوم عليه البوابة الثانية: الاختبار هو العقد، وتحتفظون به مهما حدث.
اكتبوا فقرة. يردّ عليكم أحد المؤسسين خلال يوم عمل واحد.
تلي ذلك مكالمة مدتها 30 دقيقة مع المؤسسَين كليهما. لا عرض تقديمي ولا نموذج مقترح جاهز، بل قراءة أولى لمعرفة ما إذا كنا الجهة المناسبة لهذه المشكلة.
أو عبر البريد الإلكتروني أو الهاتف أو WhatsApp: hello@netogrit.com · +91 94330 54299 · WhatsApp (يُفتح في علامة تبويب جديدة)